Data Engineering, Analytics und Forecasting-Infrastruktur
KI, Dashboards und Prognosen obendrauf sind nur so gut wie die Daten darunter. Wir entwerfen und bauen sichere Datenpipelines, prädiktive Modelle und Analytics-Infrastruktur, zuverlässig, konform und wartbar weit über das erste Projekt hinaus.
Was enthalten ist
Pipelines, die Bestellungen, Bestand, CRM, Finanzen und operative Daten an einem abfragbaren Ort vereinen
Forecasting- und Prognosemodelle: Nachfrage, Umsatz, Cashflow, Churn, Bestand, Personal
KPI-Tracking, Live-Dashboards und Anomalie-Alerts auf den Metriken, die das Geschäft wirklich bewegen
DSGVO- und revDSG-Konformität, Lineage, Monitoring und Audit-Trails von Tag eins eingebaut
Vector Stores, Embeddings und Retrieval-Infrastruktur, bereit für KI- und RAG-Workloads
Häufige Anwendungsfälle
Forecasting und prädiktive Analytik
Nachfrage-, Umsatz-, Cashflow-, Bestands- und Personalprognosen, trainiert auf Ihrer eigenen Historie, damit Planung nicht länger auf Bauchgefühl und Excel läuft.
Operatives Tracking und KPI-Dashboards
Live-Metriken, Kohortenanalyse und Anomalie-Erkennung über Vertrieb, Operations und Finanzen, Entscheidungen fussen auf dem, was Ihre Daten tatsächlich zeigen.
Konforme, KI-ready Datenbasis
Vereinheitlichte Pipelines, Vector Stores und Audit-ready Architektur mit Schweizer und EU-Residenz, Least-Privilege-Zugriff und Retention-Regeln von Anfang an.
Wie wir liefern
Jedes Projekt folgt demselben strukturierten Engineering-Prozess: Assessment, Strategie, fokussierter MVP in 6-8 Wochen, strukturierte Validierung, Deployment und Langzeitsupport. Vom Gründer geführt, vom ersten Gespräch bis zur Produktion.